计算医学专业攻读硕士学位研究生培养方案
（专业代码：1002J1）

一、培养目标
　　培养具有在医学和信息科学领域开展交叉研究的能力、能熟悉应用信息技术解决医学问题、适合到科研单位与高校从事应用基础研究或到企业开发新产品的高级专门人才。

　　具体要求：
　　1.培养德智体全面发展，在本专业具有坚实的理论基础和系统的专业知识，熟悉科学研究的基本环节，能够从事本专业教学和科学研究的高层次专门人才，并为进一步深造打下坚实的基础。

　　2.具有严谨的科学态度和敬业精神；注重知识、能力和综合素质的培养。

　　3.掌握一门外语，有较强的听、说、读、写能力，并能熟练地阅读本专业的外文资料。

　　4.身心健康。

　　二、研究方向
　　1．三维造型与可视计算：研究重点之一是利用影像数据（MRI、CT等）构造三维虚拟人体模型（如头颅、骨骼及内脏器官等），为临床医生提供诊疗三维可视化信息，帮助医生制定手术规划、对相应部位或器官等进行动态模拟、分析病变组织的结构和发生过程，从而提高医生对疾病诊断的准确性。研究重点之二是开展数字化可视人体应用研究，目的是最终将建立能够最真实和最全面地反映人体解剖、物理、生理和生化特性的数字人。

　　2．计算神经科学：利用计算机算法和数学分析的方法，对包括宏观和微观水平的神经系统的解剖学和影像学海量数据进行分析处理，研究和解决神经科学领域的以下问题：①人脑出生前发育规律及其可视化；②人脑出生后生长发育变化及老化机制；③注意网络的脑机制及其遗传特性；④大尺度神经元网络的计算特性；⑤重要精神疾病的脑网络组研究等。

　　3．虚拟手术：利用计算机图形学与虚拟现实等计算机技术，来模拟、指导医学手术所涉及的各种过程，例如手术计划制定、手术排练演习、手术教学和手术技能训练等。此外，机器人技术与虚拟现实技术的有机结合成为极具发展潜力和应用前景的研究方向之一，二者之间有相互协同优势，虚拟现实技术已经在机器人远程手术作的应用领域中显示出巨大的优势。

　　4．智能医学信息处理：在医院管理信息系统、医学影像存储与通信系统和远程医学等的平台和基础上，基于机器学习和数据挖掘等理论和技术开展深层次的智能医学数据分析与处理，为临床诊疗和医学研究提供技术和方法支持。另一项任务是探索机器学习和数据挖掘技术提取和学习隐含在其中的人们事先不知道但又是潜在有用的医学信息和知识的过程。

　　三、学制与学习年限
　　全日制硕士研究生的学制为3年。

　　四、应修总学分数
　　应修总学分：30学分，其中必修课不少于18学分，选修课不少于10学分。

　　五、课程设置
　　（一）必修课
　　由学校统一开设的必修课包括：
　　1.思想政治理论3学分
　　2.第一外国语3学分

　　由学科自行开设的必修课包括：
　　3.专业外语2学分
　　4.学位基础课2-3门
　　5.学位专业课2-3门

　　本专业硕士研究生如果选择2门及以上全英语教学必修课，可免修公共外语和专业外语，直接获得相应学分。

　　6.前沿讲座2学分
　　包括研究生的个人专题综述，参加学术讲座、研讨会等。前沿讲座应贯穿硕士研究生培养的整个过程，硕士研究生在学期间参加前沿讲座不少于15次，主讲不少于2次。

　　7.社会实践2学分
　　在第二学年进入教研室或临床科室后进行。

　　对于医学背景的学生，在导师指导下，参加本科生的专业课教学，由教研室分管教学主任负责安排，学时在20-40学时之间。教学实践结束后由教研室和指导教师对每位硕士生的教学实践能力、教学效果进行考查和评议，填写评议意见。对于临床专业的学生，可由临床实践代替教学，时间不少于3个月，由带教医师会同导师进行考核并写出评语。

　　对于计算机背景的学生，由导师组负责安排临床实践，轮转影像医学相关科室（CT、MR和超声），时间不少于3个月，由带教医师会同导师进行考核并写出评语。

　　（二）选修课
　　1.实验技术课：从医学院或计算机学院开设的技术平台课中选修。

　　2.科研基本训练相关理论课：硕士研究生在进入科室进行课题研究前，原则上必须选修《科研基本训练讲座》、《实验室防护与安全》、《实验动物学》和《医学文献检索》。（课题不需要者，经导师签字同意，可提交免修申请）

　　（三）补修课
　　跨学科或以同等学力考入的研究生未修过而必须补修的本专业本科生必修课1-2门。研究生入学考试科目及研究生学习的学位课程中有与应补的课程科目相同，且考试成绩合格者，可以免考。

关于辅导班

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