学科、专业名称

应用统计（专业硕士）

学科、专业简介（导师、研究方向及其特色、学术地位、研究成果、在研项目、课程设置、就业去向等方面）：

上海师范大学应用统计硕士专业学位由数理学院与商学院联合培养，将充分利用数理学院与商学院的师资力量和实践实训平台的优势。上海师范大学数理学院、商学院与美国北卡州立大学签订了“1+1”联合培养项目，在上海师范大学学习1年后，专业课程和英语成绩达到北卡州立大学要求后，经申请可以进入该校进行第2年的课程学习，学习成绩合格并通过学位论文答辩，可获得北卡州立大学颁发的硕士学位及上海师范大学颁发的硕士学位。本专业师资力量雄厚，现有教授9名，副教授10多名，都具有相关专业博士学位，具有多年从事相关专业的研究生培养和科研工作的经验。

一、培养目标

上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和社会责任，拥有优秀的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识，系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能，擅长金融统计与大数据分析，能够熟练应用计算机处理和分析数据，能够在国家机关、金融投资类、生物医药类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的国际化、高层次统计应用专门人才。

二、培养方式

根据培养方案要求，采用“理论学习+案例教学+实验教学+实训实践”四维一体的培养模式，突出统计专业实际操作能力的训练，注重培养统计分析能力和创造性解决实际问题的能力，并充分利用商学院的专业优势，强化金融数据分析技能培养。

课程体系主要由应用统计专业的基本理论与方法模块和金融统计与计量分析模块构成。前者主要包括数理统计、应用回归分析、多元统计方法、应用时间序列分析、应用统计软件、数据挖掘技术与应用等，这些课程由数理学院承担；后者主要包括货币金融统计、金融计量经济学、中级金融风险管理、金融计算与建模、投资分析与组合管理等，这些课程主要由商学院承担。

首先，掌握现代统计分析方法，能够运用行业认可的软件，对金融特定问题程序化实现并进行定量分析，包括数据采集，数据整理，建立模型，运行分析，解释结果。

其次，通过系统学习金融与投资理论知识，逐步培养起专业敏锐性，能对相关金融问题做出分析。

第三，了解金融建模算法和主要金融模型的编程思想，能够基于金融工程与风险管理的思想，根据需求建立或开发特定的定价模型和风险管理模型。

第四，利用业界专家资源，聘请金融机构高管人员与数据分析专家作专业讲座，增加实践感知能力。

学生修满规定学分并考核合格后，进入专业实习与学位论文设计答辩阶段。学位论文类型采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等形式。完成专业实习并通过学位论文答辩者，经校学位评定委员会审核批准，授予硕士专业学位。

三、实验教学条件

本硕士专业实验教学主要由数理学院与商学院共同承担。数理学院依托上海高校高峰高原学科平台承担全部应用统计的基本方法与技能教学，商学院金融实验教学中心主要承担金融投资模拟、金融统计与计量分析、金融计算与建模等方面的实验教学，该中心已经拥有足够的金融投资类数据库、比较系统全面的金融投资类分析计算软件。

四、专业实习条件

在多年的交流沟通中，本专业已经与业界建立了多层次的广泛联系。目前与约20家银行、基金、证券公司等金融投资类机构签约形成了产学研合作基地，与近三十多家金融机构、大中型中外资企业建立了稳定的学生实习就业伙伴关系，学院每年都会推荐优秀学生到相应的企事业单位进行专业实习。

此外，本专业将邀请多家金融机构的专家来学院讲座、授课，鼓励学生参与金融机构以及本校科研机构的专业课题研究。