一、名词解释（25分）
1.决策树分类
2.半监督学习
3.自然语言处理
4.
5.贝叶斯学习
二、简答题（100分）
1.
2.光滑噪声与怎么区分离群点
3.填补缺失值的3种方法
4.基于密度的离群点分析
5.简述基于密度的聚类分析
三、编程计算题（25分）
任意语言编写一个对N个自然数排序的算法
课程顾问：吴老师
电话（微信）：18171195760
一、名词解释（25分）
1.决策树分类
2.半监督学习
3.自然语言处理
4.
5.贝叶斯学习
二、简答题（100分）
1.
2.光滑噪声与怎么区分离群点
3.填补缺失值的3种方法
4.基于密度的离群点分析
5.简述基于密度的聚类分析
三、编程计算题（25分）
任意语言编写一个对N个自然数排序的算法
课程顾问：吴老师
电话（微信）：18171195760
以效果为导向 以录取为目标
