1、关于择校和定专业。

（1）选择该院校该专业考研的原因及考虑到的因素。

疫情导致经济不景气，许多公司纷纷裁员以维持发展，于是大部分的本科学子最终都走向了考研。而经历过22年考研的学生都知道，如今考研形势也十分严峻。2022年报考人数上升到457万，而根据各研究生院的招生计划，预计录取110万人，其中还包含保研名额。这一年各专业的国家线更是出现了大幅度的上升，因此在同等学习能力和学习时间的情况下，选择合适的院校和考研目标，成为了最关键的要素。

计算机和金融可以说是非常吃香的专业了，但是相对来说，计算机的学习难度大，而金融专业非常的卷。通过我的多方了解和收集数据，我发现了一个与计算机相关的专业——电子信息。而且这个专业属于专硕，相对于学硕来说更好考。确定了专业之后，我就开始搜对应学校的相关数据和信息。我发现华中师范大学的电子信息专业性价比最高。首先，华中师范大学是211院校，他的师资力量还有教学环境都是相对较好的。其次，只有极少数的学校电子信息考C语言与数据结构（874），874的考试书目只有两本，这其中就包含华中师范大学。大部分学校的电子信息专业考试内容为计算机科学专业基础综合（408），其中包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。因此408复习的书目较多，范围广，难度较大，对于基础较差和跨考的同学来说十分不友好。（对于基础较好并有一定的知识储备的同学来说，考计算机的408肯定是性价比更高的。）

本人就是2022年跨考华师电子信息成功上岸，专业课学习三个多月（不要学我，如果你有更多的时间去学习的话，一定会考得更好更稳的。）下面是我上岸的经验以及感想。

（2）该院校该专业考研报录情况介绍、考研难度分析。

下面是我收集的近三年的复试分数线，报考人数，录取人数以及报录比。其中伍伦贡联合研究院的复试分数线最低，主要是因为昂贵学费。计算机学院和人工智能教育学部每年的分数线也是有增有减，最终的选择由大家自己确定，避免扎堆。

计算机学院：2020年复试分数线为307，报考人数349人，录取人数61人，报录比为17.48%。2021年复试分数线为334，报考人数419人，录取人数55人，报录比为13.13%。2022年复试分数线为319，录取人数54人。

人工智能教育学部：（2021年国家数字化学习工程技术研究中心与教育大数据应用技术国家工程实验室合并为人工智能教育学部。）国家数字化学习工程技术研究中心：2020年复试分数线为275，报考人数105人，录取人数41人，报录比为39.05％。教育大数据应用技术国家工程实验室：2020年复试分数线264，报考人数49人，录取人数15人，报录比为30.61%。2021年复试分数线为307，报考人数为378人，录取人数为67人，报录比为17.72%。2022年复试分数线为332，录取人数70人。

伍伦贡联合研究院：2020年复试分数线为264，报考人数为84人，录取人数为34人，报录比为40.48%。2021年复试分数线为263，报考人数为68人，录取人数14人，报录比为20.59%。2022年复试分数线为273，录取人数100人。

2、初试经验。

（1）政治英语、专业课在每个复习节点上的一些复习方法及经验。

关于政治的学习，前期主要是通过刷肖秀荣的1000题，在临近考试前的两个月，保证能刷完两遍。不需要提前记忆大题，费时费力，效果还不明显。到最后两个月，可以购买肖秀荣8套卷和4套卷，每天或两天一套选择题，考前将4套卷后面的大题背诵两遍，基本就可以保证在70分左右，政治就不会成为你的拉分项。（如果有多余的时间，可以看一下腿姐四套卷，多背一些大题，考试的时候拿分的概率越高。）

关于英语的学习，一定要记单词！一定要记单词！一定要记单词！重要的事情说三遍！单词可以用很多方式去背，选择适合自己的方式是最好的。可以提前做真题，只需要做阅读，但要留两篇到考前的最后两天去做一个检测。英语的学习我是不建议去看太多的课程。把真题反复学习吃透就可以拿到很高的分数，因为每年英语的重复词汇量是非常多的。考试前两个月，两天一篇真题，一周两篇作文。准备充足的好处就是考试一点都不慌。

关于数学的学习，总结就是6个字“早开始，多练题”。跟课学习数学一定要选准一个老师，而不要去中途换老师，这样对你的学习是有非常大的影响的。基础一般的同学我比较推荐跟汤家凤老师或者是李永乐老师的课程，基础很好的同学我比较推荐张宇老师。如果你在听取某个老师的课程，发现自己并不太适合他的讲课方式，要及时的更换老师。教考研数学的老师大部分都很厉害，不用担心跟错。平时刷题我建议刷1800、660、330（基础较好的同学可以刷张宇的1000题，不用每一题都掌握，因为他的题还是比较难的）。考前两个月开始刷真题。

关于专业课的学习，我建议花费两个月的时间将两本书全从头到尾过一遍。然后迅速开始是第二遍。第一遍是精读，要将每个知识点都弄懂，注重把握细节。第二遍就是巩固知识，并自己总结，将知识点进行罗列。每学习完一章的内容要及时的做课后习题，把知识进行巩固。第二遍书刷完之后就可以开始刷真题了，考前专门记忆编程题的相关思路。

（2）专业课参考书目、题型、难度。

华师874的专业课参考书目是《数据结构及应用算法教程》严蔚敏，陈文博编著，清华大学出版社。《C语言程序设计教程》王敬华编著，清华大学出版社。《C语言程序设计教程习题解答与实验指导》王敬华编著，清华大学出版社。

初试题型近几年去掉了选择题，剩下填空题、简答题和编程题。总体来说。这个专业课的难度不是很大，但是想要考高分也是非常难的。大家的平均分在90分左右。但是只要保证按照我前面所说的复习思路，就可以拿到平均分，要想获得更高分就需要不断的练习和总结。大家如果在考研复习过程中有困难的话，也不妨报一个辅导班，比如新祥旭考研全科一对一私人订制VIP辅导课程，针对性强，上课时间可以灵活协商，课下还可以免费答疑解惑，对考研初复试应试备考这块的帮助是非常明显的。

3、复试经验。

（1）复试情况

计算机学院2022年复试分数线为319，录取人数54人。人工智能教育学部2022年复试分数线为332，录取人数70人。两个院复试录取比例都是1:1.2。

（2） 复试内容

每个院的复试内容还是有所差距的，而且每年的要求也会有所不同，还需要区分线上复试还是线下复试。老师们更喜欢线下复试，比如2021年就采用了线下复试的方式，人工智能教育学部主要考算法，计算机学院则注重考408相关内容。相比较来说，人工智能教育学部的复试更简单。但是由于疫情。2020年以及2022年都采取了线上复试的方式，对应的复试内容也有所区别。计算机学院还是侧重408的内容，而人工智能教育学部则是线上抽题，包含算法以及计算机相关的基本知识。

4、给学弟学妹的建议、鼓励。

虽然近几年考研形式非常严峻，华师874的总体分数线还是呈现上升趋势，但是相较于其他专业还是相对稳定的，而且有着较好的就业形势。考研一定要尽早开始，因为前期搜集相关数据来确定考研院校和专业是需要花费大量时间的，而且数学和专业课也是需要时间来打基础的。我的建议是早开始，一点点增加学习的量和时间，注意劳逸结合，保证充足睡眠，避免因长期高压学习带来的负面影响。当你处于迷茫或者压力过大时，你要知道你不是一个人，几百万的考研学子在和你一起努力，向着你们各自的目标出发。加油！我在桂子山等你。

（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）