应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，选拔具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。

一、考试的基本要求

要求考生掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法；掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。

二、考试方法和考试时间

《统计学》考试采用闭卷笔试形式，试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

三、考试内容

（一）概率论基础部分

1.样本空间，随机事件，概率的公理化定义，古典概型，概率空间。

2.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式，事件独立性。

3.随机变量及其分布，随机变量的数字特征：数学期望、方差等、矩，变异系数，分位数，常见分布。

4.随机向量，随机变量的独立性，协方差，相关系数，条件数学期望与条件方差、随机变量的函数及其分布，多元正态分布。

5.随机变量序列的收敛性，依分布收敛，几乎处处收敛，大数定律，中心极限定理及其证明思想。

（二）数理统计部分

1.总体与样本，统计量及其分布，充分统计量，三大抽样分布。

2.参数估计，点估计与无偏性，有效性，相合性。

3.最大似然估计，矩估计。

4.区间估计。

5．假设检验的思想与方法，两类错误。

6.正态总体参数的假设检验，非正态总体参数的假设检验，分布拟合检验。

7．方差分析。

8.一元线性回归、多元线性回归。

四、主要参考书目

[1]盛骤，谢式千，潘承毅.概率论与数理统计（第五版），高等教育出版社，2019.

[2]贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第八版），中国人民大学出版社，2021.