2018年北京交通大学交通运输规划与管理考研招生人数、参考书目、考试科目、专业指导、经验
一、招生信息
招生院系： 交通运输学院
招生人数： 138（其中推免生82）
招生专业： 控制科学与工程
二、考试科目及参考书
初试科目：
① 101 思想政治理论
② 201 英语一
或 202 俄语
或 203 日语
③ 301 数学一
④ 941 计算机软件技术基础或 942 管理运筹学
复试科目：04106 铁路运输综合测试
或04107 城市交通综合测试
或04108 城市轨道交通综合测试
或04109 运输物流综合测试
专业课参考书目：
942 管理运筹学：《管理运筹学教程》清华大学出版社北京交通大学出版社 2008年赵鹏
941 计算机软件技术基础：
1、《计算机软件技术基础》清华大学出版社（2000年第3版）沈被娜
2、《计算机软件技术基础》(第三版)清华大学出版社徐士良、葛兵
004106 铁路运输综合测试：
1、《铁路运输组织学》（第三版）中国铁道出版社，2011年杨浩
2、《铁路站场与枢纽》中国铁道出版社，2011年李海鹰张超
04107 城市交通综合测试：
1、《交通规划原理》中国铁道出版社，2004年邵春福；
2、《道路交通管理与控制》人民交通出版社，2007年袁振洲、魏丽英、谷远利
04108 城市轨道交通综合测试：
1、《城市轨道交通系统规划与设计》（第二版）人民交通出版社，2011年毛保华；
2、《城市轨道交通系统运营管理》人民交通出版社，2006年毛保华
04109 运输物流综合测试：
1、《现代物流技术基础》清华大学出版社北方交通大学出版社，2004年刘凯；
2、《物流系统规划及其分析设计》中国物资出版社，2006年刘联辉彭邝湘
三、考研经验
（1）942管理运筹学
1.线性规划
（1）线性规划模型的特点；
（2）线性规划标准型；
（3）线性规划的可行解、基、基解、基可行解、可行解、最优解；
（4）线性规划解的四种情况；
（5）线性规划的基本定理；
（6）单纯形表的结构；检验数的概念和计算；最优性判断；
（7）影子价格；对偶问题；对偶定理；
（8）对偶单纯形法的基本原理；
（9）灵敏度分析；
2.运输问题
（1）产销平衡的表上作业法
初始解的求解方法：最小元素法、差值法；
解的最优性判断：闭回路法、位势法；
解的改善：换入变量的确定、换出变量的确定、调整量的确定、解的调整；
（2）非产销平衡问题
产大于销的问题；销大于产的问题；非典型运输问题转化为典型运输问题。
3.整数规划
（1）分枝定界法；
（2）割平面法；
（3）0-1规划问题的建模；
（4）指派问题的匈牙利算法；
（5）非典型指派问题
4.动态规划
（1）阶段；状态（状态变量、允许集合）；决策变量（允许决策集合）；状态转移方程；指标函数（阶段指标函数、后部子过程）；
（2）动态规划模型结构；
（3）实际问题转化为动态规划问题（资源分配、生产与存储和设备更新问题）。
5.图与网络分析
（1）图、点集、边集、有向图、无向图；相邻、相关、简单图、多重图、偶点、奇点、链、路、简单链、初等链、回路；树、支撑树、割集、网络；邻接矩阵、关联矩阵；图的同构；网络计划、时间参数、关键路线；
（2）掌握最小支撑树；最短路径的算法（Dijkstra法、floyd法、ford法）；最大流的算法；最小费用最大流的算法；网络图的绘制方法、时间参数的计算；
6.排队论
（1）三个基本组成部分：输入过程、排队规则、服务机构；最主要的、影响最大的三个因素：顾客到达间隔分布、服务时间分布、服务台个数；Kendall记号：X/Y/Z/A/B/C，符号的含义；
（2）单服务台负指数排队系统：各种指标的公式、状态转移图、状态概率的方程；
（3）多服务台负指数排队系统：状态转移图、状态概率的方程、一般服务时间M/G/1模型、P-K公式、排队系统的经济分析。
（2）941 计算机软件技术基础
1.计算机软件及算法概述。理解信息时代的特点、计算机软硬件的发展过程、掌握计算机算法的基本特征、算法描述、算法设计基本方法、算法的复杂度分析，理解软件的分类与应用软件、计算机常用软件。
2.数据结构及其运算。掌握线性表、栈、队列的结构特点及其应用，掌握线性链表的基本运算，掌握数组、矩阵的结构特点，理解矩阵的压缩与稀疏矩阵的表示，掌握树、二叉树的结构特点与运算，掌握复杂数据结构（二叉树、图）存储结构及其运算方法，掌握基本的查找和排序技术、常用排序技术的算法表示、树的索引及其查找。
3.操作系统。理解操作系统的功能、作用、任务、分类、特征及发展过程，理解多道程序设计的特点、进程与进程间通信，掌握存储空间的组织方式，掌握内、外存储器组织管理方式的异同。掌握处理器管理、存储管理、设备管理、文件管理，理解常见的操作系统。
4.数据库系统。理解数据库、数据模型的基本概念，掌握关系代数、数据库设计的概念与方法，掌握关系数据库语言SQL，理解数据完整性及安全性。
5.计算机网络技术与协议。理解网络基础知识，掌握计算机网络的类型、体系结构、互联方式，掌握局域网与Intemet基本技术与应用，掌握OSI参考模型、网络传输协议、计算机网络的安全。
6.软件工程技术基础。理解软件工程概念、软件生命周期、软件支持环境，掌握软件设计的详细表达、结构化分析与设计方法，掌握软件开发方法、软件开发工具、软件测试与调试、软件维护，理解云计算技术及其它软件开发技术。
7.管理信息系统。掌握管理信息系统的结构、开发方法和步骤，理解近年来有代表性的研究技术。
8.信息与计算机系统的安全保护。理解计算机犯罪、计算机病毒的防护、计算机系统的安全及防范措施。
