上海财经大学交叉科学研究院的“数据科学与工程”专业，是新兴交叉学科，依托学校在财经领域的学科优势，形成了“数据科学+财经应用+工程实践”的特色培养模式。该专业下设数据科学理论与方法、金融科技、商务智能与决策支持、人工智能技术与应用四个研究方向，旨在培养具备扎实数据科学理论基础、熟悉财经领域知识、能解决复杂工程问题的高层次人才。

近三年招生报考情况

该专业近三年招生规模稳步扩大，每年计划招生（含推免）从2023年的约8人增至2025年的10人，其中数据科学理论与方法方向每年招生约3人，金融科技方向2人，商务智能与决策支持方向3人，人工智能技术与应用方向2人。报考人数逐年递增，2023年统考报录比约为15:1，2024年因人工智能方向就业前景广阔，竞争加剧至18:1。

考研特点分析

该专业考研具有“重技术、强应用、跨学科”的特点。初试科目817数据科学与工程综合，不仅要求考生具备扎实的数据科学理论基础，还需掌握财经领域知识及工程实践能力。复试环节则通过编程实践、案例分析等形式，考察考生的实际问题解决能力。此外，学校鼓励学生参与国际交流项目，如与斯坦福大学的数据科学合作研究计划，为学生提供了广阔的国际视野。

考研总体规划

对于2027年考生，建议将复习周期划分为“基础-强化-冲刺”三阶段：基础阶段（2025年12月-2026年6月）重点巩固数据科学、机器学习、数据库原理等基础理论；强化阶段（2026年7月-10月）通过真题演练提升解题速度，同时学习Python/R语言基础操作，积累案例分析经验；冲刺阶段（2026年11月-12月）进行全真模拟，重点突破综合应用题。

公共课复习方法

政治复习需关注数字经济、科技创新等时政热点，与数据科学实践中的政策分析形成联动。英语（一）需强化阅读与翻译能力，为阅读外文文献打下基础。数学（一）复习应遵循“教材精讲+真题精练+押题冲刺”模式，重点突破微积分、线性代数、概率论中的压轴题。

专业课复习计划

专业课复习需分三步走：第一步，构建数据科学与工程知识框架，精读《数据科学导论》《机器学习》《数据库系统概论》等核心教材；第二步，结合财经案例，分析数据科学理论在财经领域的应用，如金融科技中的风险控制、商务智能中的决策支持等；第三步，通过模拟项目开发，提升实战能力。建议考生参与学校组织的科研团队，与导师合作开展课题研究，积累科研经验。

备考过程中，若需更系统的指导，可考虑新祥旭考研全科定制辅导课程（咨询电话400-000-3363），其一对一授课模式能根据考生基础量身定制复习计划，帮助考生高效突破重难点。