上海财经大学计算机与人工智能学院的“管理科学与工程”专业，依托学校在财经领域的学科优势，形成了“管理科学+人工智能”的特色培养模式。该专业下设“人工智能技术与应用”研究方向，旨在培养具备扎实管理科学理论基础与人工智能技术应用能力的复合型人才。

近三年招生报考情况

该专业近三年招生规模保持稳定，每年计划招生15人（含推免），均为全日制硕博连读培养，仅招收具备推荐免试资格的应届本科毕业生。报考人数相对较少，2024年推免报录比约为5:1，竞争压力低于统招专业。值得注意的是，该项目要求考生具备较强的数学与编程基础，复试中会重点考察机器学习算法在管理决策中的应用能力。

考研特点分析

该专业考研具有“重理论、强技术、跨学科”的特点。初试科目涵盖思想政治理论、英语（一）、数学（一）及管理科学与工程学科专业基础，其中数学（一）对考生的数理基础要求严格；管理科学与工程学科专业基础则注重考察人工智能技术在供应链管理、项目管理等领域的应用案例。复试环节通过项目答辩、编程实操等形式，考察考生的技术落地能力。

考研总体规划

对于2027年考生（推免生），建议将准备周期划分为“基础-强化-冲刺”三阶段：基础阶段（2025年12月-2026年6月）重点学习数学（一）的高等数学、线性代数、概率论与数理统计，同步掌握Python基础语法；强化阶段（2026年7月-10月）通过学习机器学习算法（如随机森林、神经网络）在管理决策中的应用案例，提升技术落地能力；冲刺阶段（2026年11月-12月）进行项目答辩模拟，重点准备个人科研成果与技术实践经历。

公共课复习方法

数学（一）复习应遵循“教材精读-真题精练-押题冲刺”模式，重点掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计的核心公式推导；英语（一）需每日坚持词汇积累与长难句分析，通过精读《Management Science》等外刊提升专业语感；政治复习需系统学习马克思主义基本原理，特别关注中国特色社会主义理论体系中的科技创新部分。

专业课复习计划

专业课复习需分三步走：第一步，构建“管理科学-人工智能-技术应用”知识框架，通过思维导图梳理核心概念；第二步，结合典型案例，总结人工智能技术在管理决策中的应用模板，例如供应链管理方向需掌握需求预测模型，项目管理方向需熟悉风险评估算法；第三步，进行项目答辩模拟，重点训练技术阐述与问题回答能力。对于跨考生，建议提前学习Python的Scikit-learn库，掌握机器学习算法的实现流程。

结语

该专业的特色培养模式，为推免生提供了“管理+技术”的复合型发展路径。若考生在备考中需要针对性指导，可考虑新祥旭考研全科定制辅导课程（咨询电话400-000-3363），其个性化复习方案与一对一答疑能有效提升备考效率。