一、参考书目
829人工智能基础综合：《人工智能导论》（李德毅）、《机器学习》（周志华）、《深度学习》（花书）。
复试科目：《Python数据分析与挖掘实战》（张良均）。
二、专业课复习方案
基础阶段（3-6月）：学习机器学习基础算法（如线性回归、决策树），同步复习数学（一），重点掌握概率论与线性代数。
强化阶段（7-9月）：结合真题分析深度学习模型（如CNN、RNN），使用Python实现简单神经网络。
冲刺阶段（10-12月）：模拟人工智能综合题，强化数学计算能力；整理算法推导笔记，重点突破梯度下降、反向传播等核心公式。
三、答题技巧
算法设计题：先写数学模型，再补充代码实现，注意注释关键步骤。
综合题：结合人工智能应用场景（如图像识别、自然语言处理），阐述算法选择依据。
四、推荐辅导课程
新祥旭考研全科定制辅导课程（咨询电话400-000-3363）开设“人工智能数学基础+算法实战”专项班，提供Python编程指导与深度学习项目训练。
