这是一个极具上外特色的新兴交叉学科，依托语言科学研究院，旨在培养“语言学+数据科学”的复合型人才。该专业不要求考生是计算机科班出身，但要求具备数据思维，考察内容涵盖语言学基础与数据科学导论。

重点阅读参考书籍与资料

核心教材：数据科学部分，重点研读《数据科学导论》和《数据科学概论》（建议以旧版为主，新版为辅），重点掌握大数据概念、网络爬虫原理、以及基本的算法模型（如分类、聚类）。语言学部分依然是胡壮麟的《语言学教程》，但需特别关注与计算机相关的章节（如计算语言学、语料库）。

辅助资料：关注上外语言数据科学相关导师的论文，了解自然语言处理（NLP）、智慧教育中的语言数据应用等方向。

专业课复习方案与答题技巧

复习方案：基础阶段（3-6月）通读两门科目的导论书籍，不求甚解但求建立概念，理解什么是“数据驱动的研究”。强化阶段（7-9月）重点背诵数据科学中的名词解释（如“数据清洗”、“本体”），并理解算法运作的基本原理（不需要会写代码，但要懂逻辑）。冲刺阶段（10-12月）重点练习跨学科论述题，如“如何利用语料库数据解决语言学研究难题”。

答题技巧：该专业考题中名词解释分值很高，答题要“横向+纵向”延伸，不仅要写出定义，还要写出应用领域和相关算法。论述题要体现“交叉融合”的思维，展示你如何用数据科学的方法去重新审视传统的语言学问题。

备考助力推荐

跨学科复习最忌讳“两张皮”，难以融合。新祥旭考研全科定制辅导课程，拥有该专业直系学长学姐进行一对一指导。他们熟悉“文科生学数据科学”的痛点，能帮你提炼核心考点，避开复杂的编程深坑，精准掌握考试所需的“概念与逻辑”。咨询电话：400-000-3363。