2014 年中国人民大学应用统计学考研复试试题（回忆版）

1、地区对消费者购买汽车价格的影响，使用什么方法，简要说明。

2、时间序列的指数平滑预测法有哪些？分别适用于哪些场合？

3、

（1）、置信区间和假设检验之间的关系

（2）、用文字表述无偏性

（3）、无偏估计的样本均值和相应的置信区间的中点的关系。

4、方差分析

（1）、计算 F 值

（2）、根据表格做出统计决策

（3）、方差分析的假设

5、多元回归分析

（1）、t 值如何计算

（2）、本例的模型拟合优度如何，如何度量

（3）、R²和 adjustedR²各是什么？

（4）、P 值的含义

（5）、

2017 年中国人民大学应用统计学考研复试试题（回忆版）

一、考察专题一图表展示与概括性度量

为考察本市学生语文成绩和数学成绩，选取甲、乙、丙三所学校，根据每个班级学生平均成绩状况把每个学校的班级分为高、中、低三挡，从每个学校的每个档次中抽取一个班级，共九个班级进行考察。

以语文成绩和数学成绩作为横、纵坐标，将所有学生数据绘制散点图，这样的方法好吗？

将每个班级学生的数学成绩由高到低排列并绘制折线图，有助于揭示什么信息？这样的方法是否合理？

比较研究各校成绩状态用什么图表，简述过程

总结：本专题内容目前考察方向偏重理解，应熟练掌握各类图表特性。

二、考察专题三参数估计与假设检验

美国大选。假设真实的特朗普和希拉里的支持比例是51:49。想要通过抽取一定量的样本估计这个比例。

需要多大的估计误差才比较合理？

在这样的估计误差下，样本量要多少？

此处给出了估计总计比例是样本量的确定公式，问

三、同上

样本量50，估计总体均值，给出了两个置信区间，分别是t分布和正态分布的估计。可以看出两个区间的中点是一样的，t分布的估计区间要大一点。

问观察这两个区间有什么发现，解释现象

在这里使用t分布合理吗，为什么

四、专题五方差分析

忘了

五、专题四卡方分析

说A因子有三个处理A1，A2，A3；B因子有4个处理B1，B2，B3，B4。每个试验单元重复五次试验，一个响应变量y

问分析的数学模型是什么？

要写出分析步骤

六、第八专题多元统计分析

说有3000个人的13类数据，包括胸围啊，腰围啊，身高啊，臂长啊等等。想要根据这些数据确定制作衣服的规格，怎么分析。

七、第六专题回归分析

说有n个解释变量，一个响应变量。问的是是否有必要把这些解释变量全部引入，怎么处理

八、第七专题时序

给了一个图，有趋势有季节有随机，问怎么分析

很标准的一道时序题，考了好几年了

2017中南财大应用统计432回忆真题

选择题基础不牢 记得个

下列具有最高计算层次的是: 年龄 职业 性别 学历

简答题:

1，抽样分布 样本分布 总体分布 的含义和特点。(某一年的真题，可是不会( ･᷄ ･᷅ ))

2，回归分析中关于误差项的假设有何重要意义？

3，方差分析中检验统计量的构造原理。

4，二维分布函数的含义什么的。

计算题：

1，计算的是两个总体比例之差的假设检验好像，然后已知上述置信水平极限误差等条件求样本量。

2，很多spss结果输出的表格，多元回归分析，相关分析，方差分析等等综合一起的，求各种基本的问题。

3，概率题，比较简单把，二维的，条件概率等等。

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