2020年硕士研究生入学考试大纲
考试科目名称：多元统计分析 考试时间：120分钟，满分：100分
一、考试要求：
1.熟练掌握基础多元统计分析的基本概念。
2.能熟练运用该科目考试内容中的基本方法和基本技巧求解难度适中的问题。
二、考试内容：
1．多元正态分布
（1）要求考生掌握相关的基本概念
（2）要求考生掌握多元正态分布的定义及其性质
（3）要求考生掌握多元正态分布的参数估计
2. 均值向量和协方差阵的检验
（1）要求考生掌握均值向量的检验
（2）要求考生掌握协方差阵的检验
3.聚类分析
（1）要求考生掌握系统聚类法中类与类间距离的确定方法
（2）要求考生明确系统聚类常用的八种方法，熟悉掌握最短距离法，最长距离法，中间距离法及类平均法的计算步骤及具体计算
4.判别分析
（1）要求考生掌握判别分析的概念及应用
（2）要求考生掌握距离判别法的基本思想及两个总体距离判别法的具体计算
（3）要求考生掌握费歇尔判别法的基本思想及两个总体费歇尔判别法的具体计算
5.主成分分析
（1）要求考生掌握主成分分析的的概念及基本思想
（2）要求考生掌握主成分分析的数学模型、推导及性质
（3）要求考生掌握主成分分析的计算
6.因子分析
（1）要求考生掌握因子分析概念及基本思想
（2）要求考生掌握因子分析的数学模型、因子模型中公共因子、因子载荷和变量共同度的统计意义
（3）要求考生掌握因子载荷阵的估计方法、因子旋转、因子得分等内容
（4）要求考生掌握因子分析的计算
7.对应分析
（1）要求考生掌握列联表及列联表分析
（2）要求考生掌握对应分析的基本理论
（3）要求考生掌握对应分析的步骤及逻辑框图
8.典型相关分析
（1）要求考生掌握典型相关分析的定义及基本思想
（2）要求考生掌握典型相关分析的数学描述
9. 定性数据的建模分析
（1）要求考生掌握对数线性模型基本理论和方法
（2）要求考生掌握Logistic回归基本理论和方法
（3）要求考生掌握Logistic回归的方法及步骤
10. 路径分析
（1）要求考生掌握路径分析的基本概念和理论
（2）要求考生掌握分解相关系数
（3）要求考生掌握路径模型的调试和检验
11. 结构方程模型
（1）要求考生掌握结构方程的基本思想及模型设定
（2）要求考生掌握结构方程模型的构建
（3）要求考生掌握结构方程模型的识别和估计
（4）要求考生掌握结构方程模型的评价和修改
12. 联合分析
（1）要求考生掌握联合分析的基本理论和方法
（2）要求考生掌握联合分析的步骤及框图
13. 多变量的图表示法
（1）要求考生掌握散点图矩阵
（2）要求考生掌握脸谱图
（3）要求考生掌握雷达图与星图
（4）要求考生掌握星座图
14. 多维标度法
（1）要求考生掌握多维标度法的基本理论和方法
（2）要求考生掌握多维标度法的古典解
（3）要求考生掌握古典解的优良性
（4）要求考生掌握非度量方法
三、考试形式
本考试为闭卷考试，要用到最简单的数字计算器。
四、参考书目
1.《多元统计分析》（第4版），何晓群编，中国人民大学出版社。
