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一、人工智能的概念

人工智能（Artificial Intenlligence，AI）是综合了计算机科学、生理学和哲学的一门独立的学科，通过对人的意识和思维进行模拟、延伸和拓展来解决各种需要人类智能的复杂工作。人工智能的发展与计算机科学行业的发展密切相关，但是，在应用方面，它既有具体的应用行业，比如机器人，又可以与其他行业相结合，实现完美组合，比如各种“互联网+”（例如人工智能+金融=Fintech）。目前几乎没有研究就人工智能的应用领域进行细致的划分总结，因此本文就此方面进行研究。

二、人工智能的应用领域

1 机器学习

机器学习是人工智能的核心，也是中心问题。学习顾名思义就是进行不断的知识积累，机器学习就是通过机器进行知识的积累，利用现有的信息来进行知识的更新和输出。 

2 自然语言处理

自然语言处理在人工智能中占据重要地位，是研究中的重要领域，它主要研究人机通过自然语言实现互动，实现对自然语言信息处理的技术。目前，自然语言处理主要集中在语言学、数据处理、语言工程等方面，比较成熟的研究应用是加拿大蒙特利尔大学的TAUM-METE 机器翻译系统。自然语言应用的领域较为广泛有机器同声传译、客服服务、机器人聊天等等。

3 智能机器人

机器人一般可以划分为两类，一类是一般机器人，另一类就是智能机器人，智能机器人顾名思义就是有人来操控的具有较为发达的“大脑”的独立自我控制的“活物”。智能机器人一般具备三要素：感觉要素，识别外部环境；运功要素，与环境互动；思考要素，对信息进行处理并采取回应。目前关于机器人应用领域主要集中在工业机器人、服务机器人、产业链。工业机器人应用在汽车工业、电子电器和食品、航空航天；服务机器人医疗行业。

三．人工智能的发展

人工智能技术可以和各个行业发生联系，帮助人类完成一些工作，提升工作效率，但是由于其技术的特殊性，在各个领域的发展是不均衡的。目前人工智能处于发展的初期，处于监督学习阶段，在感知层面小有成就但是就认知层面来看还有很大的进步空间。正如前文所讲，监督学习需要海量的数据支持，比如想识别一只猫，需要上千万关于猫的信息。因此未来的发展会朝向深度高层次的认知方面的学习阶段。

在视觉智能领域，虽然取得很大突破，但是当物体处于动态或者光线模糊时，此技术便失灵，以后此方面的技术突破是重点。在机器人领域，家庭服务类的机器人市场需求较大，是未来发展的主要方向。但是由于其面对的应用场景较为复杂，目前仍然需要深度学习来解决。同时，另一个领域-老年人服务市场比较乐观。世界人口老龄化问题越来越受到关注，大量的中老年人需要看护，然而服务的人越来越少，同时会伴随着大量人力、物力、财力的支出，此时，人工智成为为解决这一问题的关键。人工智能可以通过虚拟的空间和各种通讯设备实现各个地方老人间的交流，也可以让子女在远方实时了解父母的状况，有效解决子女不在父母身边的道德负罪感。在安防领域人工智能发挥了举足轻重的作用，可以协助解决守卫、巡查、罪犯逮捕、恐怖事件预防等问题。目前，海康威视等企业已经开始抢占市场，随着基础芯片的进步，以及各种算法的发展，这一领域会有巨大的市场。

推荐论文：喻国明; 兰美娜; 李玮《智能化:未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式》，《新闻与写作》2017-03-05

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